数据分析：如何撰写数据分析报告

数据分析报告实际上就是对数据分析过程的总结与展示。数据分析报告能够清晰、完整地将数据分析的起因、过程、结果与建议展示出来，供企业参考。所以，数据分析报告是利用科学的分析实现对数据的挖掘，为企业的下一步决策提供依据，降低企业运营风险，提高企业竞争力。
一份较为出色的数据分析报告，首先需要一个出色的分析框架，并且应做到图文结合、层次清晰、条理分明、让读者产生阅读兴趣、便于读者理解报告内容，并能引导读者产生对数据分析报告的思考。
此外，一份较为出色的数据报告需要有较为明确的结论，不然这份报告就失去了意义，前几个步骤的功夫就白白浪费了。同时，数据报告还需要给出一定的建议，来帮助决策者解决问题。
这里先为大家简单介绍一下数据分析报告的组成，后面文章会详细介绍该如何撰写数据分析报告。
1.标题
标题是一份报告的核心，是全篇最重要的部分。一个好的标题能让读者在看到报告的一瞬间就产生阅读的欲望；同时，也能让读者迅速理解这篇数据分析报告的主旨。在这里为大家介绍一个小技巧：有时可以在标题中加入部分关键性的结论词语，以增加吸引力。
例如，现在有一份关于数据分析师薪酬方面的报告，你可以：
（1）直接在标题中展示报告的结论，例如“数据分析师在AI到来的时代中就业率直线上升”。
（2）提出研究问题，例如“数据分析师的未来规划在何处”。
（3）中规中矩地展示研究的主题，例如“数据分析师的薪酬研究”。

2.目录
目录体现了整个数据分析报告的结构。
3.前言
前言部分需要注意以下六点：
（1）写出这次分析报告的目的和背景。
（2）略微阐述存在的问题。
（3）介绍报告实际解决什么问题。
（4）介绍报告运用了哪些分析思路、分析方法和模型。
（5）写出总结性的结论。
（6）标示清楚每一份数据的来源。
4.正文
正文包含着最后的总结结论与建议，一般需要注意以下四点：
（1）逻辑性强
数据的分析与论证要严谨合理，逻辑性强。
（2）结构清晰
分析报告的结构需要简单明了，符合常识。
（3）结论明确
数据分析的结论一定是从数据中得出的，要切合数据分析的主题。选择的分析结论一定是和主题相关性最强的，否则容易打乱读者的思路。
（4）可视化
一图胜千言。在数据分析报告中应当多使用图表，减少多余的解释。

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