如何用数据来衡量产品和运营的效果

卡夫食品公司作为全球第二大食品公司，旗下的趣多多、太平苏打一直是我们喜爱的零食。不过，卡夫食品公司的澳洲分公司却业绩平平。
为了改变这个现状，为了开拓新的市场，卡夫食品公司澳洲分公司对公司近一年的数据进行整理与分析，发现公司销售的产品极度缺乏孕妇产品。因此卡夫食品公司澳洲分公司决定进军孕妇市场。
几个月过后，卡夫食品公司澳洲分公司并没有收到想象中的成果。根据数据显示，孕妇市场的份额增速只有不到5%，远远低于公司预期。
于是卡夫食品公司澳洲分公司决定重新对孕妇市场进行分析，利用多种数据分析工具，对10亿条社交网络的信息进行分析，结果发现孕妇们对于维吉酱讨论的热点不是口味与包装，而是涂抹在烤面包上以外的吃法；对于太平香浓奶酥和太平可口酥饼干讨论的热点不是哪个口味更好，而是哪个更香；对王子夹心饼干讨论的热点不是自己喜不喜欢吃，而是自己未来的孩子喜不喜欢。
通过一系列的对比分析，卡夫食品公司澳洲分公司的数据分析人员得出客户的三个关注点：健康、素食、安全。卡夫食品公司澳洲分公司根据调查的结果，对产品做出调整，推出更符合以上三个关注点的产品，并对这些产品做出更符合孕妇需求的产品宣传。最终卡夫食品公司澳洲分公司打开了孕妇市场，实现了市场份额的翻倍增长，创造了好的业绩。
卡夫食品公司澳洲分公司的成功源于他们对数据的信赖。他们以数据衡量产品与运营的效果，以数据作为企业决策的依据。那么在用数据衡量产品与运营效果的过程中需要避开哪些误区呢?如图所示。

用数据衡量产品与运营的效果过程中需要避开的误区

1.分析目的不明确
在用数据衡量产品与运营效果的过程中，常常出现数据分析目的不明确这个问题。例如上文中的卡夫食品公司澳洲分公司，一开始他们的数据分析就有目的不明确这个问题，只确定了大方向，却没有抓准主要路线，以致企业销售量不见起色。
只有对数据分析的目的有一个清晰的认识，才能确定如何实现这个目的，这个过程中需要对哪些数据进行分析、需要提取哪些数据、需要采用哪种分析方法也自然而然就能确定。
2.缺乏深入理解
现在的数据分析师大多是统计学、计算机等专业的，缺乏实际的管理、营销经验，对与企业相关的专业知识理解较为浅薄。他们偏重于数据分析方法与理论，如回归分析等。
曾经有一些公司的老板向我抱怨手下的数据分析师每天要给他浏览几十个图表数据，虽然看上去报告比较专业，但实际上数据十分零散，无法形成相关联的特性，也无法给出总结性的结论。
针对企业所做的数据分析不是简单地对数据进行分析，而需要从业务、盈利情况、人力成本等多个方面进行分析；不应该停留在表面的数据上，而应深入挖掘数据背后的逻辑关系，使结果更加符合实际，为企业的经营决策提供强有力的支撑。
3.偏重高级分析模型
在进行数据分析时，相当多的数据分析师热衷于回归分析、因子分析等方法，他们总认为采用越高级的数据分析方法，得到的结果越可信。
其实不然，高级的数据分析方法虽然结果可信度高，但耗费的时间较长，而且容易导致思维定式，使数据分析师失去灵活解决问题的思维。正所谓“不论白猫黑猫，只要抓到老鼠就是好猫”，无论何种分析方法，只要能够快速高效解决问题，就是数据分析师应该采用的方法。

未经允许不得转载：陈海飞博客 » 如何用数据来衡量产品和运营的效果