正确数据分层因素商业经营案例

正确数据分层商业经营案例

我的朋友李毅在老家的某个小区开了一家水果店，但销量一直平平，店铺只能算是勉强在维持。李毅以前没有开过类似的店铺，经验有所欠缺，遇到这样的问题，他也不知道该如何解决。
一次我到外地出差，地点恰好就在李毅的老家附近，于是我登门拜访、“蹭吃蹭喝”。酒过三巡、菜过五味之后，李毅便向我诉说他的苦恼，并问我有没有好的解决办法。
我问他：“你知道你生意不好的原因吗?”
他回答：“没客人啊。”
我接着问：“为什么没客人啊?”
听到我的再次提问，李毅想了一会儿，“可能是我的店位置不太好，还有可能是产品品质不够好吧。”
听完李毅的答案，我又问道：“为什么不是小区人不够多呢?”
李毅再次回答：“这里的小区我住了好几年了，夏天一到傍晚，广场和街道上都挤满了人，所以应该不是这个原因。”
问到这里，我基本上对他经营状况不好的原因有了一个初步的判断。之所以出现上述的情况，是因为他缺乏对小区用户数据的收集，并且缺乏正确的数据分层收集。为了帮助他解决这个问题，我对李毅提出了三个建议：
第一，在小区地图上将该小区每家店铺的位置标注出来，并且附带上店铺名称以及营业时间。
第二，针对该小区日常购买水果的品种进行问卷调查，问卷上要附带用户年龄、性别等信息。
第三，将自己店铺内的水果销量进行统计，区分出淡旺季水果。
根据我的建议，李毅花费了几天时间，终于完成了这些数据的收集。在这个过程中，李毅似乎也发现了自己的水果店经营状况不好的原因，并根据这些情况对自家的水果店进行了整改。不久后，李毅水果店的盈利状况大为改观。
看到这里想必有许多人心生疑问，为什么收集了这些数据以后，李毅就知道了水果店经营状况不好的原因?别急，接下来开始为大家梳理其中的脉络。
首先，从之前与李毅的谈话中，我们可以知道这个小区的人流量是十分可观的，所以在进行数据收集的时候我们就只需要确定这个小区哪些路口是人们常常经过的，而这一点可以通过各家店铺的位置进行确定（店铺越密集的路口，人流量越大），故有了第一项建议。
其次，小区用户日常购买水果品种的问卷调查能够帮助李毅确定水果店的进货类型、用户的类型等。例如，在后来与李毅的一次交流中，他说：“原来这里南方人居多，喜爱吃荔枝和甘蔗，并且还喜爱吃新疆的香梨。”于是李毅在进货时加大了荔枝与甘蔗的进货量，又增加了香梨这一水果品种。
同时，他还说：“这个小区的老年人占了整个小区人口的30%，他们的身体状况在不断下降，所以适宜吃猕猴桃（可以降低糖尿病患者的血糖，对防治糖尿病有独特功效）、葡萄（对心脑血管病有预防和治疗作用）、柚子（可降低血液的黏稠度，降低血栓的形成概率）等有益身体健康的水果。”
为此，他每天前往水果市场进购这些新鲜水果，提供给小区的老年人。同时考虑到老年人身体的不便，他还提供送货上门服务。
最后，通过对水果店水果销量的统计，我们能够清楚知道哪些水果是滞销水果，从而相应地减少进货量。而区分出淡旺季水果是为了更好地管理水果的库存，如果是水果的旺季，可以加大每天的进货量；如果是水果的淡季，可以降低进货量。如此一来，在旺季不用担心水果不够卖，而在淡季，即便有一小部分水果没有卖出去，其滞留量也极其有限。
在这个案例中，我将水果店数据收集的信息划分成了三个因素，第一个是关于竞争对手的数据，第二个是关于用户的数据，第三个便是关于自身产品的数据。以这三个层次的数据为基石，李毅认清了水果店的不足，实现了销量的快速增长。

未经允许不得转载：陈海飞博客 » 正确数据分层因素商业经营案例